应用场景
数据治理与数据质量
适用场景
- 积累了丰富的业务数据,但是数据质量低下,存在垃圾数据、错误数据、不一致数据等情况;
- 数出多门,多个生产系统相对独立、缺乏统- 的规划,必然导致数据的不一致性;
- 希望对数据进行整理完善,生成更加完整、一 致、准确的数据视图。
技术方案
- 通过可自定义的数据稽核体系和高效的数据处理引擎实现数据质量监控和治理。
主要功能点
- 支持自定义稽核点(稽核对象、稽核周期、稽核规则、稽核数据存储)和体系化的稽核规则库;
- 支持分布式稽核任务并发执行;
- 支持生成图文并茂的标准化稽核报告;
- 支持生成预警邮件、短信,并生成待办事项。
实现价值
- 可实现闭环的数据治理和管控。
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